连通域分析

算法介绍

本算法用于统计在设定的ROI区域（蓝色框）内，通过逐行逐列的扫描图像，按照一定的规则标记连通区域，得到对象区域的个数，同时可统计每个区域所包含的像素面积，从而判断产品的OK/NG。

算法使用流程图

算法参数介绍

1. 边缘过渡范围： 此值越大，则ROI四边向内过渡忽略的范围也越大，检测物体范围随之减小；
2. 前景灰度低阈值： 设置值应≤目标边缘过渡灰度值的最小值；
3. 前景灰度高阈值： 设置值应≥目标边缘过渡灰度值的最大值；
4. 灰度低阈值： 设置值应≤目标灰度值，设定连通区域位置灰度的最小值；
5. 灰度高阈值： 设置值应≥目标灰度值，设定连通区域位置灰度的最大值；
6. 过滤连通域面积下限： 单个连通区域内，像素面积小于该值的将被过滤；
7. 过滤连通域面积上限： 单个连通区域内，像素面积大于该值的将被过滤；
8. 最小面积阈值： 设定检测ROI区域内，单个连通区域像素面积允许的最小值；
9. 最大面积阈值： 设定检测ROI区域内，单个连通区域像素面积允许的最大值；
10. 最小数量阈值： 设定检测ROI区域内所有合格连通区域个数相加的最小值；
11. 最大数量阈值： 设定检测ROI区域内所有合格连通区域个数相加的最大值；
12. 最小孔距： 设定两个连通区域轮廓中心之间的最小值；
13. 最大孔距： 设定两个连通区域轮廓中心之间的最大值；
14. 显示连通域轮廓： 显示连通域的边缘形状；
15. 显示连通域面积： 显示连通域的检测到像素点个数多少（数值显示在轮廓上方）；
16. 显示连通域数量： 显示连通域符合灰度阈值范围的数量（数值显示在ROI的左上角处）；

连通域分析算法实际应用场景

4-1检测产品特征是否具有规律性（如手机听筒滤网等）；